z profilu 02

en face 01

sylwetka 03

CastMe

AI-owa platforma wspierająca casting filmowy

„otwarta baza aktorów, zarówno profesjonalnych, jak i amatorów, przeszukiwana przez AI”

Jan Tarnowskizespół CastMe · autor projektu

HackAIthon
Film Spring Open 2026

Scena 02 · Problem

Szukanie twarzy: drogie i czasochłonne

Znalezienie właściwej twarzy do roli jest drogie i czasochłonne, szczególnie przy produkcjach niskobudżetowych, etiudach, filmach krótkometrażowych i niezależnych. Dziś wygląda to najczęściej tak:

01

Ogłoszenia i grupy w social mediach

Setki zgłoszeń, w większości niepasujących. Ręczna selekcja zajmuje dni.

02

Agencje aktorskie

Ograniczone portfolio, głównie profesjonalistów — poza zasięgiem małych produkcji.

03

Istniejące bazy castingowe

Trudno znaleźć kogoś po wrażeniu wizualnym („ktoś taki jak na tym zdjęciu”) albo opisie postaci.

04

Polecenia i znajomości

Działają, ale zamykają branżę w wąskim kręgu i pomijają osoby spoza środowiska.

po drugiej stronie…tysiące osób, które chętnie zagrałyby w filmie

amatorzyabsolwenci szkół aktorskich bez agentaaktorzy teatralni z mniejszych miastcharakterystyczny wyglądnietypowe umiejętności

Nie mają dziś prostego sposobu, by dać się znaleźć. Muszą stale śledzić ogłoszenia i aktywnie się zgłaszać.

Scena 03 · Pomysł

Skąd się wziął CastMe

punkt wyjścia

Aplikacje randkowe

Mechanika „w rodzaju Tindera”: profil ze zdjęciami i krótkim opisem oraz dopasowywanie ludzi do siebie.

+

bezpośrednia inspiracja

etalenta

Europejska platforma castingowa, która pozwala casting directorom wyszukiwać aktorów po zdjęciu.

=

CastMe

łączy oba źródła
otwiera bazę na amatorów
do wyszukiwania po zdjęciu dodaje wyszukiwanie opisem postaci

W odróżnieniu od aplikacji randkowych wyszukujący ma pełną swobodę wyboru, a aktorzy są stroną pasywną: raz zakładają profil, a potem to reżyserzy ich znajdują i zapraszają na casting.

Scena 04 · Strona aktora

Profil zakłada się raz

KARTA PROFILU POLE → W WYSZUKIWANIU

Zdjęciaen face, z profilu, sylwetka — podobieństwo do zdjęcia

Wymiarywzrost, waga, rozmiary — filtry zakresowe

Umiejętnościtagi, np. prawo jazdy, jazda konna, taniec — filtry i opis

Wykształcenieprofesjonalista lub amator

Językijęzyk i poziom, np. angielski C1 — filtry

Zgoda na zmiany wizerunkuwłosy, zarost, charakteryzacja, waga — filtry

Opis od siebietekst + CV, showreel, portfolio — wyszukiwanie opisowe

Kontaktwidoczny dopiero po zaproszeniu

CastMe · Mój profil — makieta

Makieta: nagłówek profilu z kompletnością i podpowiedzią AI

AI porządkuje profile

wyciąga umiejętności i języki z wklejonego CV
sprawdza jakość zdjęć: oświetlenie, kadr, czy twarz jest widoczna
podpowiada, czego brakuje w profilu

↑ makieta z PDF projektu · dane przykładowe

Scena 05 · Strona reżysera

Ścieżka wyszukującego

1

Wybiera sposób: zdjęcie referencyjne, opis postaci albo oba naraz.

2

System zwraca listę osób uszeregowaną według dopasowania.

3

Zawęża wyniki filtrami, np. wzrost 180–190 cm, angielski min. B2, zgoda na zgolenie brody.

4

Wybrane osoby trafiają do listy roboczej przypisanej do roli.

5

Wysyła zaproszenia na casting z opisem projektu, terminem i miejscem.

6

Osoba akceptuje lub odrzuca. Dopiero po akceptacji reżyser widzi kontakt.

CastMe · dla reżyserów — makieta

Makieta: wyszukiwanie po zdjęciu i opisie

Makieta: wyniki posortowane według dopasowania

Zaproszenie na casting

AkceptujęOdrzucam

E-mail[ADRES E-MAIL]

Telefon[NUMER TELEFONU]

Dane kontaktowe widzi tylko zweryfikowany reżyser, którego zaproszenie zaakceptujesz.

makieta z PDF projektu · dane przykładowe

Scena 06 · AI: wyszukiwanie po opisie

Wystarczy opisać postać

Opis roli · naturalnym językiem

„mężczyzna około 50 lat, zmęczona twarz robotnika, krępy, umie prowadzić ciężarówkę, mówi po ukraińsku”„mężczyzna około 50 lat, zmęczona twarz robotnika, krępy, umie prowadzić ciężarówkę, mówi po ukraińsku”

MODEL JĘZYKOWY ROZBIJA OPIS

twarde kryteria

→ zamieniane na filtry

prawo jazdy kat. C język ukraiński mężczyzna wiek 45–55

linią przerywaną: filtry pokazane w makiecie

miękkie cechy wizualne

→ porównywane ze zdjęciami

„zmęczona twarz robotnika” „krępy”

przez model obraz–tekst

Scena 07 · AI: zdjęcie i ranking

Twarz jako punkt w przestrzeni

np. ArcFacerozpoznawanie twarzy — rysy twarzy

np. CLIPmodel obraz–tekst — ogólne wrażenie, sylwetka, styl

Ranking hybrydowy

Wynik końcowy łączy:

dopasowanie wizualne

dopasowanie do opisu

spełnienie filtrów

Filtry twarde odrzucają niepasujących, a reszta jest sortowana według podobieństwa.

Reżyser widzi, dlaczego ktoś się pojawił:

„podobieństwo twarzy 82%, spełnia 4 z 4 kryteriów”

AI NIE

ocenia atrakcyjności, talentu, emocji ani nie przypisuje cech wrażliwych. Decyzja o zaproszeniu i obsadzie zawsze należy do człowieka.

Scena 08 · Obsada

Dla kogo

szukają

Reżyserzy krótkich metraży, etiud, debiutów i kina niezależnegoszeroka pula twarzy bez budżetu na agencję; selekcja w godziny zamiast dni

Casting directorzywstępna selekcja: role epizodyczne, statyści, postaci o nietypowym wyglądzie

Producenci reklam, teledysków i wideoszybkie znalezienie konkretnego typu wizualnego

dają się znaleźć

Aktorzy amatorzyszansa na film bez znajomości w branży i bez śledzenia ogłoszeń

Profesjonaliści bez agenta, absolwenci, aktorzy teatralni spoza dużych miastwidoczność dla produkcji, które inaczej by do nich nie dotarły

Szkoły filmowe i warsztaty, np. Film Spring Openwspólna baza dla uczestników i studentów realizujących etiudy

Szerszy efekt to bardziej zróżnicowana obsada na ekranie — twarze spoza wąskiego kręgu stale obsadzanych aktorów.

Scena 09 · Konkurencja

Co już istnieje — i czego brakuje

Rozwiązanie	Co oferuje	Czego brakuje
etalenta (e-TALENTA)	Europejska baza non-profit, ok. 90 członków, prawie 2000 polskich aktorów, współpraca z ZZAP; Photo Similarity Tool	Nastawiona na zawodowców; brak wyszukiwania opisem i rankingu hybrydowego
Spotlight / Casting Networks	Największa baza w Europie (ponad 65 wykonawców w UK), standard branżowy	Rynek UK i USA, profesjonaliści, klasyczne filtry
Backstage, Mandy, StarNow	Ponad 250 wykonawców, ogłoszenia castingowe i zgłoszenia	Model ogłoszeniowy: aktor musi aktywnie się zgłaszać
CastR, Mixpeek	Narzędzia AI: ocena postrzegania twarzy, wyszukiwanie multimodalne po briefie	Technologia dla firm z własną bazą, nie platforma z pulą aktorów
Agencje, ogłoszenia w social mediach	Dominujący sposób castingu w Polsce	Wąskie portfolio lub ręczna selekcja setek zgłoszeń

delta projektu

Nowe w CastMe

baza otwarta na amatorów: „raz zakładam profil, reżyser mnie znajduje”
wyszukiwanie opisem postaci, który AI zamienia na filtry i cechy wizualne
jeden ranking: zdjęcie + opis + filtry, z wyjaśnieniem dopasowania

Start w niszy szkół filmowych, warsztatów i kina niezależnego, którą duże bazy obsługują słabo.

dane o konkurencji: z dokumentu projektu

Scena 10 · Wyzwania

Ryzyka i jak je rozwiązać

WYZWANIE 01

Ochrona danych i wizerunku

Twarze to wg RODO dane biometryczne. Osobna zgoda na wyszukiwanie po podobieństwie, zdjęcia tylko od zainteresowanych, usunięcie profilu jednym kliknięciem, serwery w UE, konsultacja z prawnikiem.

WYZWANIE 02

Bezpieczeństwo zgłaszających

Weryfikacja kont wyszukujących (np. filmografia, PISF, szkoła, firma), kontakt dopiero po akceptacji, zgłaszanie nadużyć, profil osoby niepełnoletniej tylko przez opiekuna.

WYZWANIE 03

Uprzedzenia modeli AI

Testy jakości na zróżnicowanych danych, pokazywanie powodu dopasowania, wynik jako podpowiedź, a nie werdykt, brak przypisywania cech wrażliwych.

WYZWANIE 04

Jakość i aktualność profili

Automatyczna kontrola jakości zdjęć, przypomnienie o aktualizacji co 6–12 miesięcy, data ostatniej aktualizacji widoczna w wynikach.

WYZWANIE 05

Problem „kury i jajka”

Start w niszy: szkoły filmowe, warsztaty (np. FSO), festiwale krótkiego metrażu, teatry amatorskie; bezpłatny profil dla aktorów; pilotaż z kilkoma produkcjami.

WYZWANIE 06

Ocena talentu

„Platforma nie zastępuje castingu, tylko skraca drogę do niego.” W dalszej kolejności: krótkie nagrania „o mnie” i self-tape w profilu.

Scena 11 · Co dalej · plan

Plan MVP i walidacji

z gotowych komponentów: formularz profilu baza z wyszukiwaniem wektorowym modele do zdjęć i tekstu model językowy: opis → filtry bez trenowania własnych modeli

ETAP 1

Prototyp wyszukiwania

2–3 tygodnie

Baza 50–100 profili zebranych za zgodą, np. wśród uczestników FSO i teatrów amatorskich. Czy wyniki są trafne dla reżysera?

ETAP 2

Test z reżyserami

1 miesiąc

5–10 reżyserów szuka obsady do roli: raz tradycyjnie, raz przez platformę. Czas, liczba przejrzanych profili, ocena trafności.

ETAP 3

Pilotaż na żywej produkcji

1–2 etiudy lub krótkie metraże

Liczba zaproszeń, odsetek akceptacji i to, czy ktoś z bazy faktycznie zagrał.

Mierniki sukcesu

czas od opisu roli do listy kandydatów

odsetek trafnych wyników w pierwszej dziesiątce

odsetek zaproszeń zakończonych castingiem

liczba aktywnych profili i wyszukujących

CastMecasting

Platforma nie zastępuje castingu, tylko skraca drogę do niego.

Jan Tarnowskizespół CastMe · autor projektu

Dokument projektu · Google Docsdocs.google.com/document/d/1_8fnsz9wkxEfmCJmMlyvNQ3pLXe_QSaithguHwAlTxE Makiety · PDF na Google Drivedrive.google.com/file/d/1p4kDIZTopxRVFTDdRIQcSkWVP0ibICNc

HackAIthon · Film Spring Open 2026