KLAPSCutting roomHackAIthon · Film Spring Open 2026
KLAPS
filmowy warsztat z AI
do przeszukiwania materiałów, rozwijania pomysłów i porządkowania decyzji
KAMIL ROSZAKlokalny pilot
KLAPSPunkt wyjściaSC. 02 · TK 01
Codzienny chaos produkcji
„materiały są w folderach”
ujęcia, nagrania, dokumenty
„ustalenia na czatach”
decyzje rozproszone w wątkach
„część wiedzy tylko w głowach”
uzasadnienia, które nie zostały zapisane
„Potem trzeba znaleźć konkretne ujęcie albo ustalić, dlaczego dwie osoby realizują sprzeczne decyzje.”
— ze zgłoszenia
KLAPSIdeaSC. 03 · TK 01
Jedna pamięć projektu
„KLAPS zbiera materiały, notatki i historię ustaleń w kontekście jednego projektu.”
docelowo
„ma też pomagać wychwytywać sprzeczności i pokazywać ich źródła, żeby ekipa mogła je świadomie rozstrzygnąć.”
z wideo
Scena 12 projektu demo: notatka reżysera „Hold the wide shot. Let the silence breathe.”, pasujący klip i powód decyzji zostają połączone w jednym rekordzie.
KLAPSPrzepływ pracySC. 04 · TIMELINE
Podstawowy przepływ już działa
00:00:0000:01:0000:02:0000:03:0000:04:00
V1
A1
01 · materiałWrzucasz
02 · szukanieZnajdujesz
03 · decyzjaZapisujesz
04 · tablicaUkładasz
05 · pitchPorównujesz
06 · eksportEksportujesz
materiał„wrzucasz materiał” do biblioteki projektu
fragment„wyszukujesz fragment” — także według znaczenia
z uzasadnieniem„zapisujesz przy nim notatkę albo decyzję”
sceny i ujęciatablice ze scenami, ujęciami i odniesieniami
wariantyzapisujesz warianty i je porównujesz
podsumowania i raportyeksportujesz podsumowania i raporty w każdym etapie pracy
KLAPSWyszukiwanie według znaczeniaRaport 01 · eksperyment
„EmbeddingGemma 2 służy do wyszukiwania według znaczenia w tekstach, obrazach, dźwięku i wideo.”
ludzie w przedziale pociągu
prawdziwe zapytanie po polsku
EmbeddingGemma 2LOKALNIE · RTX 4090
wektor zapytania · ilustracja
257 okien filmu · wektory wideo (góra) i audio (dół) · top 5 dla zapytania
00:00:00▲ 01:00:40–01:01:00 · cos 0,7738 · #101:25:24